通平台数据处理工具-东华是一个专业的医疗数据标准化处理系统，能够将多个医疗相关的Excel文件转换为标准化的目标表格，支持复杂的科室结构识别和医保编码匹配。本版本采用前置数据聚合处理和动态科室结构识别算法，具有强大的适应性和灵活性。
自动合并门诊和住院药品使用信息，按科室+药品编码进行聚类
支持四级科室结构的智能识别和分类
自动维护桌面科室结构总表，确保科室ID一致性
通过多种算法精确匹配医保编码
新增科室在总表中自动标记为绿色高亮
处理完成后自动清理临时文件
这两个文件是系统的核心输入数据，系统支持智能表头匹配，会自动识别和映射列名。
系统具有强大的自动表头识别功能：
系统会自动识别以下列名及其变体：
| 列名 | 说明 | 智能匹配示例 |
|---|---|---|
| 药品代码 | 院内药品唯一标识码 | 药品代码、药品编码、药品id |
| 医生科室 | 开药科室名称 | 医生科室、科室名称、科室 |
| 基本单位\n数量 | 药品使用的基本单位数量（支持聚合求和） | 基本单位\n数量、基本单位数量、数量 |
| 售价金额 | 药品售价总金额（支持聚合求和） | 售价金额、总金额、金额 |
| 进价金额 | 药品进价总金额（保留第一个值） | 进价金额 |
| 药品名称 | 药品完整名称 | 药品名称 |
| 基本单位 | 药品基本计量单位 | 基本单位 |
| 售价 | 药品单价 | 售价 |
| 入库单位\n数量 | 入库单位数量 | 入库单位\n数量、入库单位数量 |
| 入库 单位 | 入库单位（注意原始列名可能带空格） | 入库 单位、入库单位 |
| 进价 | 药品进价 | 进价 |
| 厂家 | 生产厂家信息 | 厂家 |
| 供应商 | 供应商信息 | 供应商 |
| 批准文号 | 药品批准文号 | 批准文号 |
系统会按照科室+药品代码进行数据聚合：
基本单位\n数量、售价金额
其他所有字段保留第一个值
医保编码对应关系表用于建立医院药品ID与国家医保编码的映射关系，系统支持智能表头匹配，会自动识别和映射列名。
系统会自动识别以下列名及其变体：
| 列名 | 说明 | 是否严格匹配列名 |
|---|---|---|
| 代码 | 医院药品ID | 否 |
| 国家医保编码 | 药品医保编码 | 否 |
| 名称 | 药品名称 | 否 |
| 规格 | 药品规格 | 否 |
重要提示：医保编码对应关系表的数据格式要求如下：
系统具有强大的智能表头检测功能，能够自动识别真正的列名行：
医保编码、编码院内药品唯一码、药品唯一码、药品编码、唯一码产品名称、药品名称、名称制剂规格、规格系统会自动识别以下列名及其变体：
医院药品ID（院内药品唯一码）
智能匹配：代码、医院药品ID、院内药品唯一码、药品唯一码等
药品名称（产品名称）
智能匹配：名称、产品名称、药品名称、通用名等
医保编码
智能匹配：国家医保编码、医保编码、统一编码、国家编码、编码等
规格转换系数（默认设置为1）
智能匹配：规格、制剂规格、包装规格、药品规格等
系统会自动进行以下列名重命名：
这两个文件用于生成药费及人次汇总表，包含科室统计信息：
住院数据表用于统计住院科室的相关数据，系统要求严格匹配列名，不支持智能匹配。
系统要求严格匹配以下列名：
| 列名 | 说明 | 匹配要求 |
|---|---|---|
| 科室 | 科室名称 | 严格匹配"科室" |
| 总计 | 科室住出院的总计数据 | 严格匹配"总计" |
| 出院者平均住院日 | 出院者平均住院日 | 严格匹配"出院者平均住院日" |
门诊数据表用于统计门诊科室的相关数据，系统要求严格匹配列名，不支持智能匹配。
系统要求严格匹配以下列名：
| 列名 | 说明 | 匹配要求 |
|---|---|---|
| 科室名称 | 科室名称 | 严格匹配"科室名称" |
| 合计 | 科室的全部门诊人次数据 | 严格匹配"合计" |
系统采用先进的正则表达式和模式匹配算法，能够智能识别复杂的科室层级结构：
基础科室：心内科
子单元：一病房
类型：住院
基础科室：外科
子单元：二区
类型：住院
基础科室：儿科
子单元：1科
类型：住院
基础科室：妇科
子单元：A组
类型：门诊
基础科室：肾内科
子单元：a区
类型：住院
以下科室即使匹配四级结构模式，也不会被识别为四级结构：
数据来源：长治市人民医院药品目录 + 药品使用信息匹配
| 列 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| A列 | 医保编码 | 国家医保编码 |
| B列 | 医院药品ID | 院内药品唯一码 |
| C列 | 规格转换系数 | 默认为1 |
| D列 | 药品名称 | 产品名称 |
| E列 | 规格或规格x包装 | 制剂规格 |
| F列 | 成本价格(元) | 药品成本价格 |
数据来源：聚合处理后的药品使用信息 + 医保编码匹配
| 列 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| A列 | 医保编码 | 国家医保编码 |
| B列 | 医院药品ID | 院内药品唯一码 |
| C列 | 科室ID | 四级科室ID |
| D列 | 门诊住院 | 科室类型 |
| E列 | 院区名 | 院区信息 |
| F列 | 时间 | 数据时间 |
| G列 | 使用量 | 聚合后的基本单位数量 |
| H列 | 使用金额 | 聚合后的售价金额 |
数据来源：科室结构识别 + 科室结构总表维护
列结构：四级科室层级结构（包含单元格合并）
数据来源：药品使用信息 + 门急诊/住出院统计数据
内容：按科室汇总的费用和人次统计
版本: 东华系统版本
更新时间: 2025年
开发说明: 这个工具基于智能表头匹配、前置数据聚合和动态科室结构识别的医疗数据处理系统，具有强大的数据标准化和格式转换能力。系统的核心优势在于智能表头检测功能，能够自动识别和处理各种格式的Excel文件，大幅降低了用户的数据准备工作量。特别适合需要处理分离的门诊住院药品使用数据并进行复杂科室结构分析的医疗机构进行数据整理和上报工作。新版本通过智能匹配、前置聚合处理和先进的算法技术，确保了数据处理的准确性和灵活性。